失焦

攝影的焦點，就像生活的重心。

拍照對不到焦就跟生活抓不到重心一樣，教人好心煩。

iPhone 17 Pro 拍食物什麼的都挺好，可是拍花不太行。尤其是拍嫩芽和花苞的時候，焦距跑來跑去，就是不肯在我點的那個地方停住，太氣人啦。

難道是有什麼設定可改，只是我愚鈍？

為了能對到焦，達到最基本的清晰，我最近的構圖都亂七八糟，無法順合心意。

那不是事後裁剪能解決的問題。

一開始拍得不對，之後怎麼剪都總感覺差了一點。

最好的構圖其實就在當下的那一眼，可我要的構圖它對不到焦！

所謂日子過得不順心，就是這種感覺。好卡啊！

那是種很難言喻的挫折感，斷斷續續，你不知道它什麼時候戳你一下，什麼時候放你一馬，只知道這問題發生的時候你解決不了，只能妥協。

實驗室小老鼠頻頻遭電擊的時候，大概就是這種感覺？

努力悟出規則以後，小老鼠就不會再遇上電擊了。

除非規則改變。😂😂😂

對焦不順利，就只能改構圖，改來改去總不成，浪費時間，也毀了興致。

人生好像也是這樣。

那不對。

就算是小白鼠，我也不想當放棄的那一隻。

換相機吧。

啪的一聲⋯⋯

才說切口不利落，要買園藝剪呢，就出事了。

最近連著下雨，盆土多半很濕，可莫泊桑的盆子居然明顯變輕了，應該是因為有花苞，又有兩個剛露頭角的芽，所以需水量比較大。

我一心看芽，沒有留神，只聽見啪的一聲，喔喔喔，大事不妙！

奧德賽的側芽，那個寶貴的側芽，斷了，讓我給碰斷了！

無常啊無常，世事還真是什麼都不能指望。

為了更好的未來

那天發文之後，左思右想，天人交戰，終究還是動剪刀了。

發狠將漂亮的長枝剪去一半，和上次留下的一樣長。

這下子重心穩了，養分也勻出來，確保右邊那個側枝上紅紅的新芽能健康生長。

最理想的狀況是較低處能再發一兩個芽，讓重心再低一些，風來時再穩一些。

不過我在Ikea買的園藝剪太不給力，切口簡直像是掐斷的，嗚嗚嗚，再補一刀，更糟。

那個切口當天就嚴重發黑，向下蔓延，所幸現在已經止住了。

剪刀得換。

很久以前朋友送過我一把很棒的園藝剪，一時翻找不到。

AI推薦我買Felco Felco 6或ARS VS-7XZ，適合小手，可又說仿冒品很多。

ARS VARS VS-7XZS-7XZ

木秀於林

怎麼辦，我該拿妳怎麼辦呢？

明明長得這麼努力，這麼好⋯⋯

奧賽羅一直是陽台上拔尖的孩子，一抽枝就往上竄，長得老高。

是我這陽台不好，風大。

高個子不經吹。彎腰事小，根給搖鬆了就很糟糕，更糟的狀況是倒下的時候連根拔起。

即便哪天在枝頭上結出了花苞，不留可惜，留下也就是等著擔驚受怕。

這棵奧賽羅四月底已經剪過一次了，那條健康的長枝真好看，天氣也還沒有這麼熱，我想讓她好好先開一回，可是風那麼大，她卻一直奮發向上，完全沒有要停下來開花的意思。

當時我必須做決定，給她支架讓她依附，還是剪短逼她變成灌木。

我是一開始就打定主意不養任何自己站不直的玫瑰了，那一刻卻也很猶豫很捨不得。

沒想到現在又要再糾結一次。

再拍一張，旁邊的短枝就是上次剪的。

這回如果要剪，也該剪到同樣的長度吧。

除個草，看看花

時光匆匆，這裡都長草了。😆

而我，在新的陽台又養起了玫瑰。

八盆。

西曬、大風，將要入夏，不知道她們能不能捱過酷暑。

我叫自己要看淡，要把心態放得佛系一點，正常澆水施肥，有蟲有病就是命。

但恐怕本性難移。

沒有嗅覺的日子

向來自豪味覺好，嚐得出複雜的味道，食物新不新鮮更是一吃……或一聞就知道。

星期天住了很喜歡的旅館，沒捨得睡，星期一太冷，晚上回到台北渾身不對勁，頭痛。好好睡上一覺醒來，確定感冒。

接下來就把三天小旅行養出來的肥肉還給老天爺了。完全沒食慾，硬逼自己吃，也是食不知味。

都不吃好像也不行，硬撐著去附近的韓國小館買一罐常吃的泡菜，嚼起來只剩甜味和苦味，有意思，沒了嗅覺就連酸味一併消失。

藥燉水梨喝完換蘿蔔軟骨湯，蘿蔔軟骨湯喝完換泡菜黃豆芽辣湯，用蒜片加韓國辣醬炒了五花牛和黃豆芽放進去，理論上應該很香，可惜現在聞不到。後放的豆包有沒有酸味也不知道，但憑老天保佑。

今晚書展活動去不了了，這幾天活得很費力。

失去嗅覺以後水變得超級甜，真奇怪。

《AlphaGo 世紀對決》

好長一段時間沒更新，我在翻譯一本非常非常喜歡的書，進度極其緩慢。想先把書翻完再做其他的事，結果就是所有的事都停擺。

 Netflix上有部新片叫AlphaGo，紀錄片。傍晚打開完全沒抱期待，單純拿來配飯，特地挑部不容易上癮，不需要一次看完的片子，沒想到好好看，無論如何要來說說。

倫敦Google DeepMind開發了一個人工智慧圍棋軟體AlphaGo，這部片就是他們找真人來跟軟體對戰的過程。如果紀錄片也能有雷的話，那麼以下有雷。

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片子裡AlphaGo先後跟兩位棋士過招。第一位上場的是樊麾，大敗之後進入團隊，幫忙發掘軟體的弱點。這段就已經處理得很好了，影片沒有剝削樊麾，讓他很有尊嚴地展現風度，我很喜歡這個角色應對失敗的方式，他從中學習，還得到有趣的經驗。

重頭戲是Google DeepMind前往韓國，讓AlphaGo跟頂尖棋士李世乭對戰，這一戰真是可歌可泣，看李世乭在過程中那麼努力，那麼難受，我還真的掉下淚來。倒不是難過機器勝過了人，這我無所謂，但眼睜睜看一個真人負隅頑抗，太錐心了。

與人對弈，可以看見對方的表情和舉止，揣摩對方的心思；與機器對弈，少了好多參考資料，連對方是不是下錯子都看不出來。這跟平日的比賽不同，直覺的準度也會受影響吧。

五戰，負負負勝負。

這種輸贏節奏太適合行銷了，有一瞬間我不禁懷疑是做出來的（只有一瞬間而已，勿戰）。感謝老天，總算贏一場。軟體「失常」或許是主因，但輸掉第三場後李世乭抓回了自己的節奏，整個人鬆了些，狀況也比較好。

最近看了不少紀錄片，多半都難看得要命，不想提。但如果你有空，或是跟我一樣明明沒空卻想小小逃避一下，那請試試這部結構平穩，敘事流暢，剪接漂亮，連聲音都恰到好處的片子。韓國圍棋教室那幾幕安頓了我的心，很奇妙呢。